เมื่อแนวคิดของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้รับการพัฒนาในทศวรรษที่ 1950 ผู้ก่อตั้งคิดว่าพวกเขาเกือบจะสร้างแบบจำลองกระบวนการคิดและสติปัญญาของมนุษย์อย่างสมบูรณ์ อันที่จริง เฮอร์เบิร์ต ไซมอน นักเศรษฐศาสตร์ชาวสหรัฐฯ ซึ่งเป็นผู้ได้รับรางวัลโนเบลในอนาคต มีความมั่นใจอย่างมากต่อแนวโน้มของ AI จนในปี 1965 เขาได้ทำนายว่าเครื่องจักรจะ “สามารถทำงานได้ทุกอย่างที่มนุษย์สามารถทำได้”
ภายในปี 1985
สำหรับ Marvin Minsky นักวิทยาศาสตร์ด้านความรู้ความเข้าใจของสถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ (MIT) ผู้ร่วมก่อตั้งห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์ เขาประกาศอย่างกล้าหาญว่า “ภายในชั่วอายุคน… ปัญหาของการสร้างปัญญาประดิษฐ์จะได้รับการแก้ไขอย่างมาก”
ไม่ใช่ทุกคนที่จะแน่ใจ Hubert Dreyfus นักปรัชญาของ MIT แย้งว่าความทะเยอทะยานเหล่านี้เกิดขึ้นในลักษณะที่ไม่สามารถทำได้ในทางปฏิบัติและเป็นไปไม่ได้ในหลักการ การวิจัยของ AI นั้นล้มเหลวเพราะมันขึ้นอยู่กับปรัชญาของนักเหตุผลนิยมที่ไม่ต่อเนื่องกัน เขาแย้งว่าพฤติกรรมของมนุษย์ที่ชาญฉลาดนั้น
สมบูรณ์กว่าการประมวลผลข้อมูลมาก จำเป็นต้องตอบสนองต่อสถานการณ์ด้วย “ความรู้ทั่วไป” ซึ่งไม่สอดคล้องกับการเขียนโปรแกรมDreyfus สรุปความคิดของเขาในบทความปี 1964 ซึ่งจัดทำโดย Rand Corporation (คลังความคิดเชิงนโยบาย) ซึ่งมีชื่อว่า ” การเล่นแร่แปรธาตุและปัญญาประดิษฐ์ “
เขาอธิบายข้อโต้แย้งอย่างละเอียดในหนังสือWhat Computers Can’t Do ในปี 1972 ข้อโต้แย้งมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่ได้รับการขนานนามว่าเป็น “ปัญหาเฟรม”เข้ากรอบเดรย์ฟัสคิดว่าหุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำงานที่ซับซ้อนของมนุษย์ได้ เช่น การเดินบนพื้นผิวที่ขรุขระ ยิ้ม หรือวางเดิมพัน
ที่สมเหตุสมผล แต่การทำเช่นนั้นด้วยวิธีการของมนุษย์ต้องคำนึงถึงสถานการณ์เฉพาะที่การกระทำเหล่านี้เกิดขึ้น ในการวางเดิมพันอย่างมีเหตุผลบนม้าแข่ง ตัวอย่างเช่น โดยปกติแล้วมนุษย์จะดูที่อายุของม้า ประวัติการชนะที่ผ่านมา การฝึกฝนและประวัติของนักขี่ม้า และอื่น ๆ ซึ่งทั้งหมดนี้เปลี่ยนแปลงไป
ในแต่ละการแข่งขัน
ไม่มีปัญหามินสกี้แย้ง หุ่นยนต์สามารถตั้งโปรแกรมให้ทำเช่นนั้นได้ โดยเปลี่ยนปัจจัยเหล่านี้ให้เป็นข้อมูลสำหรับหุ่นยนต์ในการประมวลผลด้วยชุดกฎหรือ “กรอบ” ที่สมบูรณ์ หากคุณให้หุ่นยนต์เป็นเฟรม หุ่นยนต์จะสามารถเดิมพันม้าแข่งได้เหมือนมนุษย์ อาจจะดีกว่าก็ได้
แต่มีมากกว่านั้น Dreyfus โต้เถียงในWhat Computers Can’t Do ปัจจัยอื่นๆ อีกมากมายมีอยู่ในการเดิมพันม้าแข่ง เช่น การแพ้ของม้า สภาพของสนามแข่ง และอารมณ์ของนักแข่ง ซึ่งทั้งหมดนี้เปลี่ยนแปลงจากการแข่งขันสู่การแข่งขัน อย่างไรก็ตาม เมื่อโปรแกรมเมอร์คอมพิวเตอร์วิเคราะห์ปัจจัย
ที่เกี่ยวข้อง Dreyfus ตั้งข้อสังเกตว่า พวกเขาลงเอยด้วยพฤติกรรมเหมือนมือใหม่และมือสมัครเล่น (ซึ่งมักจะทำผิดพลาด) และไม่เหมือนผู้เชี่ยวชาญ (ซึ่งมักจะทำผิดพลาดน้อยกว่ามาก แต่ดูเหมือนจะพึ่งพา “การเขียนโปรแกรม” ที่ไม่ได้ตั้งค่าไว้ ” วิธีการเลย). ในเรื่องนี้ ผู้เชี่ยวชาญที่แท้จริงนั้นคล้าย
กับคนที่ใช้สามัญสำนึกมากกว่าคนที่วิเคราะห์ปัจจัยอย่างมีสติผู้คลั่งไคล้ AI บางคนกล่าวหาว่า Dreyfus ใช้ปัญหาเฟรมเพื่อพยายามเดิมพันผ่านหัวใจของ AI เพื่อตอบโต้การคัดค้านของ Dreyfus พวกเขารู้สึกว่ามีหุ่นยนต์เพียงตั้งโปรแกรมให้หุ่นยนต์ระบุปัจจัยอื่น ๆ เหล่านี้หากและเมื่อใดที่เกี่ยวข้อง
ดังนั้นจึงวางกรอบใหม่ไว้รอบแรก เดรย์ฟัสตอบว่าคอมพิวเตอร์ยังต้องการอีกเฟรมหนึ่งเพื่อจดจำว่าจะใช้เฟรมใหม่นี้เมื่อใด “โปรแกรมใดๆ ก็ตามที่ใช้เฟรม” เขาเขียนไว้ในหนังสือของเขาในปี 1972 “จะต้องตกอยู่ในภาวะถดถอยของเฟรมสำหรับการจดจำเฟรมที่เกี่ยวข้องสำหรับการจดจำข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้อง”
ปัญหาการจัดเก็บและค้นคืนความรู้สามัญสำนึก “ไม่ได้เป็นเพียงปัญหา มันเป็นสัญญาณว่ามีบางอย่างผิดปกติอย่างร้ายแรงกับวิธีการทั้งหมด”สองวิธีการอภิปรายในกรอบได้เปิดประเด็นความแตกต่างทางปรัชญาพื้นฐานระหว่างแนวทางแบบ “คาร์ทีเซียน” และแนวทางแบบ “ไฮเดกเกอร์เรียน”
ในแนวทางแบบคาร์ทีเซียน โลกที่มนุษย์อาศัยอยู่และรับมือนั้นถือว่ามีอยู่จริงนอกเหนือจากจิตใจที่พยายาม “รู้” อย่างมีสติ ในมุมมองนี้ การเป็นมนุษย์คือการรับมือกับชีวิตโดยใช้ความรู้และความเชื่อเพื่อประเมินปัจจัยสำคัญที่พวกเขาเผชิญหน้า การเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์
โดยมนุษย์จึงหมายถึงการจัดหาความรู้และความสามารถในการประมวลผลข้อมูลให้กับคอมพิวเตอร์ หากพิสูจน์ได้ว่าไม่เพียงพอ วิธีแก้ไขคือเพิ่มประเภทความรู้หรือความสามารถในการประมวลผลที่เหมาะสมให้มากขึ้น กลยุทธ์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจากคาร์ทีเซียนนี้เรียกว่า “Good Old Fashioned AI” หรือ GOFAI
ในทางตรงกันข้าม
แนวทางของไฮเดกเกอร์เรียนเริ่มต้นด้วยแนวคิดที่แตกต่างกันมากเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับโลก กล่าวไว้ว่าประสบการณ์พื้นฐานของมนุษย์ในโลกนี้ไม่ได้มาจากขอบเขตภายนอกของวัตถุที่เราตั้งทฤษฎี แต่มนุษย์จมอยู่ในโลกด้วยสายสัมพันธ์และการปฏิบัติที่ทำให้โลกคุ้นเคย
การวางกรอบรอบสถานการณ์จะเปลี่ยนจากสถานการณ์ในโลกไปสู่โลกเทียม ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการทำงานหลายอย่าง เช่น การเล่นหมากรุกหรือการประเมินระบบที่ซับซ้อน แต่ถ้าเป้าหมายคือการทำให้หุ่นยนต์ตอบสนองต่อทุกสถานการณ์ การเพิ่มความรู้หรือความสามารถในการคำนวณ
จะไม่สามารถทำได้ ไม่มี “กรอบของทุกเฟรม” ที่จะอนุญาตสิ่งนี้ Dreyfus ซึ่งเป็น AI ของ Heideggerian เขียนว่า “ไม่เพียงแค่เพิกเฉยต่อปัญหาเฟรมหรือแก้ไขปัญหาเท่านั้น แต่แสดงให้เห็นว่าเหตุใดจึงไม่เกิดขึ้น”จุดวิกฤต การวิจัย AI ก้าวหน้าไปมากในช่วงครึ่งศตวรรษที่ผ่านมา และไม่ได้ขึ้นอยู่กับแนวความคิดหยาบๆ เกี่ยวกับข่าวกรองที่ได้รับจาก GOFAI อีกต่อไป
credit :
FactoryOutletSaleMichaelKors.com
OrgPinteRest.com
hallokosmo.com
20mg-cialis-canadian.com
crise-economique-2008.com
latrucotecadeblogs.com
1001noshti.com
007AntiSpyware.com
bravurastyle.com
woodlandhillsweather.com
